已知 Python中计算一个序列中特点值出现的数量，比如 [0,0,0,1,1,0,0,]中1的数量

如何定位位置呢

要找到列表 [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0] 中 1 出现的位置（索引），可以使用 Python 的列表推导式或者循环。以下是几种方法：

方法1：列表推导式和 enumerate 函数

# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

# 找到1出现的位置（索引）
indices = [index for index, value in enumerate(lst) if value == 1]

# 输出结果
print("Indices of 1 in the list:", indices)

方法2：使用 enumerate 函数和循环

# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

# 找到1出现的位置（索引）
indices = []
for index, value in enumerate(lst):
    if value == 1:
        indices.append(index)

# 输出结果
print("Indices of 1 in the list:", indices)

方法3：使用 numpy 库

如果你使用 numpy 库，也可以很方便地找到 1 的索引。

import numpy as np

# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]

# 转换为numpy数组
arr = np.array(lst)

# 找到1出现的位置（索引）
indices = np.where(arr == 1)[0]

# 输出结果
print("Indices of 1 in the list:", indices)

结果

以上任意一种方法都会输出：

Indices of 1 in the list: [3, 4]

解释

• 方法1使用列表推导式结合 enumerate 函数，enumerate 函数返回每个元素的索引和值，列表推导式筛选出值为 1 的索引。
• 方法2使用 enumerate 函数和循环，遍历列表并在值为 1 时记录索引。
• 方法3使用 numpy 库，np.where 函数返回数组中值为 1 的索引。

这几种方法都可以有效地找到列表中 1 出现的位置（索引）。根据你的具体需求选择合适的方法即可。

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